API ارزان هوش مصنوعی؛ مدلهای کم‌هزینه و سریع برای حجم بالا
بیشتر هزینهی هوش مصنوعی در یک محصول از کارهای ساده و پرتکرار می‌آید: دسته‌بندی پیام، خلاصه‌ی متن، پاسخ کوتاه و بررسی کد. برای این کارها مدلهای کم‌هزینه معمولاً کافی‌اند. همهی مدلهای این صفحه در وان ای آی (1ai) از مسیر POST /v1/chat/completions در دسترس‌اند و پیش از عرضه با یک پرسش فارسی آزموده شده‌اند؛ پس می‌توانید با عوض کردن نام مدل مقایسه کنید. قیمت بهروز هر مدل در جدول پایین و جدول مدلها آمده است.
چرا با 1ai
سریع برای حجم بالا
این مدلها برای پاسخ سریع ساخته شده‌اند و برای صف‌های پرتعداد مناسب‌اند.
زمینه‌ی بلند
چند مدل این صفحه تا حدود یک میلیون توکن زمینه دارند و سند طولانی را هم یک‌جا می‌خوانند.
تعویض با یک خط
قالب همه یکی است. نام مدل را عوض کنید و نتیجه و هزینه را کنار هم بگذارید.
هزینهی شفاف
هزینهی واقعی هر درخواست در هدر پاسخ می‌آید و برای هر کلید می‌توانید سقف بگذارید.
در چند قدم
- ۱
کار را مشخص کنید
چند نمونه‌ی واقعی از کارتان جدا کنید: مثلاً ۲۰ پیام با پاسخ درست.
- ۲
مدلها را امتحان کنید
همان نمونه‌ها را به چند مدل بدهید و دقت و هزینه را یادداشت کنید.
- ۳
ارزانترین مدل کافی را بردارید
مدلی را نگه دارید که برای این کار کافی است، نه لزوماً قوی‌ترین را.
- ۴
سقف بگذارید
برای هر کلید سقف ماهانه بگذارید و مصرف را در پیشخوان ببینید.
مدلهای کم‌هزینه در API
همهی مدلهاکدام مدل برای چه کاری؟
| نیاز | انتخاب پیشنهادی | نکته |
|---|---|---|
| بیشترین حجم با کمترین هزینه | Ling 3.1 Flash | ورودی فقط متن؛ خروجی JSON ساختاریافته ندارد |
| برنامه‌نویسی کم‌هزینه | Particle-1 | ابزار و تصویر هم می‌پذیرد |
| پیام صوتی و تصویر | MiMo v2.6 Flash یا Qwen 3.8 Omni Flash | تحلیل صدا با API |
| پاسخ بسیار سریع با زمینه‌ی بلند | GLM 5.3 FlashX | پیش‌فرضش استدلال کامل است |
این جدول نقطه‌ی شروع است، نه رتبه‌بندی. روی کار خودتان آزمایش کنید.
نمونه‌ی مقایسه با Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://1ai.ir/v1", api_key="sk-1ai-...")
for model in ["inclusionai/ling-3.1-flash", "xiaomi/mimo-v2.6-flash", "particle-ai/particle-1"]:
res = client.chat.completions.with_raw_response.create(
model=model,
max_tokens=2000,
messages=[{"role": "user", "content": "این پیام شکایت است یا پرسش؟ فقط یک کلمه بگو: کالا دیر رسید."}],
)
print(model, res.parse().choices[0].message.content, res.headers.get("x-1ai-credits"))استدلال هم از max_tokens کم میشود
چند مدل پیش از پاسخ فکر میکنند و توکن‌های این فکر هم در خروجی حساب میشود. اگر max_tokens کم باشد، پاسخ ممکن است خالی برگردد. برای کارهای ساده استدلال را کم کنید:
{ "model": "z-ai/glm-5.3-flashx", "reasoning_effort": "low", "max_tokens": 2000 }مقدارهای مجاز هر مدل فرق دارد؛ GLM FlashX مقدار none را نمی‌پذیرد و همیشه کمی استدلال می‌کند.
راه‌های دیگر کم کردن هزینه
- پیام سیستم کوتاه: هر توکن اضافه در هر درخواست تکرار میشود.
- حافظه‌ی نهان: متن ثابت را ابتدای پیام بگذارید تا مدلهایی که cache دارند آن را کم‌هزینه‌تر حساب کنند.
- Batch API: کارهایی را که عجله ندارند یک‌جا بفرستید.
- سقف خروجی: برای پاسخ کوتاه max_tokens را متناسب کار بگذارید، با در نظر گرفتن استدلال.
سوالات متداول
ارزانترین API هوش مصنوعی کدام است؟
قیمتها تغییر میکنند و ارزانترین مدل برای هر کار یکی نیست. قیمت بهروز همهی مدلها را به ازای هر میلیون توکن در جدول مدلها ببینید. مهمتر از قیمت، هزینهی رسیدن به نتیجهی درست است.
مدل ارزان فارسی را خوب میفهمد؟
مدلهای این صفحه به یک پرسش فارسی پاسخ درست دادهاند، اما این یک آزمون کوتاه است و کیفیت متن فارسی از مدلی به مدل دیگر فرق دارد. برای متن مهم مدل قویتر را هم کنار آن امتحان کنید.
با این مدلها میشود Claude Code یا Cline را اجرا کرد؟
مدلهایی که tools دارند، بله. راهنما را در Claude Code و Cline ببینید.
چرا پاسخ مدل خالی است؟
معمولاً استدلال مدل همهی max_tokens را مصرف کرده است. max_tokens را بالاتر ببرید یا reasoning_effort را کم کنید.
مطالب مرتبط
استفاده از API سازگار با OpenAI در 1ai: راهنمای عملی با Python، Node.js و cURL
چطور پروژه‌ای را که با کتابخانه‌ی OpenAI نوشته شده، فقط با تغییر آدرس پایه و کلید به 1ai وصل کنید؛ با نمونه کد Python، Node.js و cURL، استریم، فهرست مدلها و مدیریت خطا.
کلید API در 1ai: امنیت، محدودیت‌ها و کنترل هزینه
چطور کلیدهای API را امن نگه دارید و هزینه را مهار کنید: مدلهای مجاز، سقف اعتبار ماهانه، محدودیت نرخ، تاریخ انقضا، کلیدهای تیمی و گزارش مصرف.
صفحه‌های مرتبط
همهی امکاناتOpenAI SDK
کتابخانه‌ی رسمی openai را در Python و Node.js با تغییر آدرس پایه به 1ai وصل کنید و چت، فراخوانی ابزار، بردار متن، تصویر و صدا را از یک کلید بگیرید.
Batch API
حجم زیادی از درخواست‌های گفتگو را لازم نیست یکی‌یکی بفرستید: آن‌ها را در یک فایل JSONL بگذارید، کار را بسازید و وقتی تمام شد فایل نتیجه را بردارید.
اتصال Claude Code
Claude Code را با چند متغیر محیطی به 1ai وصل کنید، در ترمینال با Claude یا هر مدل چت دیگر کدنویسی کنید و بدانید برای کار بدون خطای اعتبار چه موجودی‌ای لازم است.
Translation API
متن را به مسیر چت بفرستید و ترجمه‌ی فارسی یا انگلیسی بگیرید. مدلهای Hy-MT2 فقط برای ترجمه ساخته شده‌اند، سریع و کم‌هزینه‌اند و برای حجم بالا مناسب‌اند.
API ارزان هوش مصنوعی؛ مدلهای کم‌هزینه و سریع برای حجم بالا
برای طبقه‌بندی، خلاصه‌سازی و کارهای پرحجم به مدل گران نیاز ندارید. مدلهای این صفحه کم‌هزینه و سریع‌اند و با همان SDK کار میکنند.
ساخت کلید API