مدل‌های هوش مصنوعی در 1ai

هوش مصنوعی امنیت سایبری؛ بررسی امن کد و تحلیل لاگ برای تیم‌های دفاعی

تیم‌های امنیت با حجم زیادی کد، لاگ و هشدار سر و کار دارند و مدل‌های عمومی گاهی به پرسش‌های عادی امنیتی پاسخ نمی‌دهند. دو مدل GLM 5.3 Flash Cybersecurity و GLM 5.3 Flash Apex برای این حوزه آموزش دیده‌اند و در وان ای آی (1ai) از API در دسترس‌اند. این مدل‌ها دوکاربردی‌اند، پس هر کسی نمی‌تواند از آن‌ها استفاده کند: حساب شما باید تأیید شود و کلید API تأیید جدا بگیرد. آن‌ها را فقط روی سیستم‌ها و کدی به کار ببرید که مال شماست یا اجازه‌ی مکتوب بررسی آن را دارید.

سپری از خطوط کد روی پس‌زمینه‌ی تیره، کنار نمودار لاگ؛ هوش مصنوعی امنیت سایبری برای تیم‌های دفاعی

چرا با 1ai

بررسی امن کد

خطاهای رایج مثل تزریق SQL، مدیریت ناامن نشست و کنترل دسترسی ضعیف را در کد خودتان پیدا کنید.

خلاصه‌ی لاگ و هشدار

حجم زیادی از لاگ را بدهید و خلاصه، ترتیب رویدادها و موارد مشکوک را بگیرید.

گزارش رخداد

از روی یادداشت‌های تیم، پیش‌نویس گزارش فنی و فهرست کارهای بعد از رخداد بسازید.

زمینه‌ی بلند

این مدل‌ها زمینه‌ی حدود یک میلیون توکنی دارند و می‌توانند بخش بزرگی از یک مخزن را یک‌جا بخوانند.

در چند قدم

  1. ۱

    درخواست دسترسی بدهید

    از صفحه‌ی کلیدها برای یک کلید درخواست دسترسی بفرستید.

  2. ۲

    منتظر تأیید بمانید

    اپراتور حساب و کلید را جداگانه بررسی می‌کند. تا آن موقع درخواست‌ها خطای ۴۰۳ می‌گیرند.

  3. ۳

    درخواست را بفرستید

    از مسیر /v1/chat/completions و با نام مدل استفاده کنید.

  4. ۴

    نتیجه را بازبینی کنید

    یافته‌ها را متخصص بررسی کند؛ مدل ممکن است خطا را جا بیندازد یا اشتباه گزارش کند.

مدل‌های امنیت سایبری در API

همه‌ی مدل‌ها
گفتگو
با اشتراک
APIنیازمند تأیید
گفتگو
با اشتراک
APIنیازمند تأیید

نمونه پرامپت‌ها

پرامپت را کپی کنید، در 1ai بگذارید و جزئیات خودتان را جایگزین کنید.

بررسی امن کد

این تابع ورود در برنامه‌ی ماست. ضعف‌های امنیتی آن را به ترتیب اهمیت فهرست کن و برای هر کدام راه اصلاح و کد اصلاح‌شده بنویس.

تحلیل لاگ

این لاگ ورود سرور ماست. رخدادهای مشکوک را با زمان فهرست کن، توضیح بده چرا مشکوک‌اند و بگو کدام حساب‌ها را باید بررسی کنیم.

سخت‌سازی تنظیمات

این تنظیمات nginx سرور ماست. موارد ناامن را بگو و نسخه‌ی امن‌تر را بنویس، بدون این‌که سرویس فعلی از کار بیفتد.

گزارش رخداد

این یادداشت‌های تیم درباره‌ی یک رخداد است. یک گزارش فنی با خلاصه، خط زمانی، علت ریشه‌ای و کارهای پیشگیرانه بنویس.

نمونه درخواست

bash
curl https://1ai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ONEAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-flash-apex",
    "max_tokens": 8000,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "این تابع را از نظر امنیتی بررسی کن: ..." }
    ]
  }'

این مدل‌ها پیش از پاسخ استدلال می‌کنند و این توکن‌ها هم از max_tokens کم می‌شود، پس آن را کم نگذارید.

کدام مدل؟

نیازانتخاب پیشنهادی
بررسی کد و کار با ابزارها در یک مخزنGLM 5.3 Flash Apex
پرسش‌های عمومی امنیت، تحلیل لاگ و گزارشGLM 5.3 Flash Cybersecurity

هر دو مدل ابزار و تصویر می‌پذیرند. روی یک نمونه‌ی واقعی از کار خودتان آن‌ها را مقایسه کنید.

چرا این مدل‌ها تأیید می‌خواهند؟

ابزاری که در پیدا کردن ضعف کد کمک می‌کند، می‌تواند بد هم به کار برود. به همین دلیل این مدل‌ها در چت عمومی نیستند، حساب و کلید جداگانه تأیید می‌شوند و درخواست‌ها پیش از رسیدن به مدل بررسی می‌شوند.

استفاده از آن‌ها برای حمله، نفوذ بدون اجازه یا ساخت بدافزار مجاز نیست و ممکن است دسترسی کلید را از بین ببرد.

نکته‌های داده و محرمانگی

  • کلیدها، رمزها و اطلاعات مشتری را پیش از ارسال از لاگ و کد حذف کنید.
  • به جای کل مخزن، فقط بخش لازم را بفرستید.
  • نتیجه‌ی مدل جای بررسی متخصص و آزمون امنیتی را نمی‌گیرد.

سوالات متداول

چطور به این مدل‌ها دسترسی بگیرم؟

از صفحه‌ی کلیدها در بخش توسعه‌دهندگان برای یک کلید درخواست بدهید. حساب شما و همان کلید باید تأیید شوند. تا پیش از تأیید، درخواست‌ها خطای ۴۰۳ با کد account_verification_required یا model_approval_required می‌گیرند.

در چت 1ai هم هستند؟

خیر. این مدل‌ها فقط از API و با کلید تأییدشده در دسترس‌اند.

برای تست نفوذ می‌شود از آن‌ها استفاده کرد؟

فقط کار دفاعی روی دارایی‌های خودتان یا با اجازه‌ی مکتوب مجاز است. حمله یا نفوذ بدون اجازه ممنوع است و ممکن است کلید را مسدود کند.

نتیجه‌ی آن‌ها قابل اعتماد است؟

این مدل‌ها کمک بررسی‌اند و ممکن است ضعفی را نبینند یا هشدار اشتباه بدهند. بررسی نهایی با متخصص امنیت است.

هزینه چطور حساب می‌شود؟

به ازای توکن ورودی و خروجی. قیمت هر مدل در جدول مدل‌ها است و هزینه‌ی هر درخواست در هدر x-1ai-credits برمی‌گردد.

مطالب مرتبط

حریم خصوصی و امنیت داده در 1ai: چه چیزی ذخیره می‌شود و چه کنترلی دارید
راهنمای 1ai

حریم خصوصی و امنیت داده در 1ai: چه چیزی ذخیره می‌شود و چه کنترلی دارید

شفاف و بی‌اغراق: داده‌های شما در 1ai کجا می‌رود، چطور محافظت می‌شود، چه کسی به آن دسترسی دارد و با حافظه، اشتراک‌گذاری، نشست‌ها و حذف حساب چه کنترلی بر آن دارید.

۴ دقیقه مطالعه
کلید API در 1ai: امنیت، محدودیت‌ها و کنترل هزینه
توسعه‌دهندگان

کلید API در 1ai: امنیت، محدودیت‌ها و کنترل هزینه

چطور کلیدهای API را امن نگه دارید و هزینه را مهار کنید: مدل‌های مجاز، سقف اعتبار ماهانه، محدودیت نرخ، تاریخ انقضا، کلیدهای تیمی و گزارش مصرف.

۴ دقیقه مطالعه
همه‌ی امکانات

برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

کد بنویسید، خطا پیدا کنید، SQL و Regex بسازید و با API سازگار با OpenAI مدل‌ها را به ابزارهای خودتان وصل کنید.

اتصال Claude Code

Claude Code را با چند متغیر محیطی به 1ai وصل کنید، در ترمینال با Claude یا هر مدل چت دیگر کدنویسی کنید و بدانید برای کار بدون خطای اعتبار چه موجودی‌ای لازم است.

هوش مصنوعی حقوقی

GLM 5.3 FlashX Legal برای تحلیل اسناد حقوقی، بررسی قرارداد و نوشتن پیش‌نویس اولیه آموزش تخصصی دیده است. آن را با کلید API در 1ai به فارسی به کار بگیرید و سامانه‌ی حقوقی خودتان را بسازید.

هوش مصنوعی امنیت سایبری؛ بررسی امن کد و تحلیل لاگ برای تیم‌های دفاعی

مدل‌های تخصصی برای تیم‌های امنیت و توسعه: بررسی امن کد، خلاصه‌ی لاگ و نوشتن گزارش رخداد. فقط از API و با حساب و کلید تأییدشده.

درخواست دسترسی