مقایسه GPT-6.1 Sol و Claude Opus 5.5؛ کدام برای شما بهتر است؟
Sol با نرخ پایهٔ پایین‌تر یا Opus برای کار پیچیده؟ قیمت‌های رسمی را کنار معیارهای عملی می‌گذاریم و با چند پرامپت یکسان، روش انتخاب مدل برای کار فارسی، کدنویسی و سند بلند را نشان می‌دهیم.
در مقایسه GPT-6.1 Sol و Claude Opus 5.5، نرخ پایهٔ API برای ورودی و خروجی Sol نصف Opus است؛ اما انتخاب مدل برای فارسی‌نویسی، کد و سند بلند به کیفیت خروجی قابل‌استفاده هم بستگی دارد. پیشنهاد عملی این است که Sol را نقطهٔ شروع اقتصادی قرار دهید و Opus را روی همان کار بسنجید؛ پرداخت بیشتر وقتی توجیه دارد که خطا یا زمان اصلاح را کم کند.
مبنای بررسی این مقاله ۳۱ اکتبر ۲۰۲۶، برابر با ۹ آبان ۱۴۰۵ است. اعداد رسمی را از پیشنهادهای آزمون جدا کرده‌ایم؛ پرامپتهای پایین، دستور آزمایش برای شما هستند و نتیجهٔ اجرای واقعی ما محسوب نمی‌شوند. برای آشنایی با گزینه‌های هر خانواده، صفحهٔ مدل‌های GPT و مدل‌های Claude را ببینید.
مقایسه GPT-6.1 Sol و Claude Opus 5.5 بر چه اطلاعاتی تکیه دارد؟
GPT-6.1 Sol در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شد؛ مدل OpenAI برای کدنویسی پیچیده و کار حرفه‌ای است. در گزارش تغییرات رسمی OpenAI، نرخ استاندارد آن برای درخواست‌های حداکثر ۲۷۲ هزار توکن ورودی، به‌ازای یک میلیون توکن، ۲ دلار ورودی و ۱۰ دلار خروجی اعلام شده است. نرخ خواندن ورودی کش‌شده ۰٫۱۰ دلار است. این اعداد تعرفهٔ مستقیم سازنده‌اند.
Claude Opus 5.5 در ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شد. معرفی رسمی Anthropic نرخ ورودی و خروجی را به‌ترتیب ۴ و ۲۰ دلار به‌ازای یک میلیون توکن و خواندن کش را ۰٫۲۰ دلار اعلام می‌کند. سازنده همچنین از نگارش روشن‌تر و تولید خروجی بیش از ۳۰ درصد سریعتر نسبت به Opus 5 می‌گوید؛ این مقایسه با نسل قبلی خودش است و برتری سرعت بر Sol را ثابت نمیکند.
برای جایگاه گزینهٔ سوم، Claude Sonnet 5.5 در ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شد. طبق صفحهٔ رسمی Sonnet 5.5، نرخ پایهٔ ورودی و خروجی آن ۲ و ۱۰ دلار است. Anthropic آن را برای کارهای روزمره با دامنهٔ مشخص معرفی می‌کند و بهبود سرعت بیش از ۳۰ درصد نسبت به Sonnet 5 را گزارش می‌دهد. این ادعا نیز دربارهٔ نسل قبلی همان خانواده است.
نسبت به نسخهٔ قبلی چه تغییر کرده است؟
جدول زیر فقط تغییرهای قابل‌تأیید در منابع بالا را خلاصه می‌کند. ادعای سازنده دربارهٔ نسل پیشین را نباید به نتیجهٔ یک رقابت مستقیم میان دو شرکت تبدیل کرد.
| مدل | مقایسه با نسل قبلی در منابع رسمی بالا | معنای کاربردی برای انتخاب |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | ورودی و خروجی استاندارد هم‌قیمت GPT-6 Sol؛ خواندن کش از ۰٫۲۰ به ۰٫۱۰ دلار | برای ورودی تکراری، شرایط کش اهمیت دارد |
| Claude Opus 5.5 | نرخ ورودی و خروجی ۲۰ درصد پایین‌تر از Opus 5؛ تولید خروجی بیش از ۳۰ درصد سریعتر | صرفه‌جویی نسبت به Opus 5، مستقل از مقایسه با Sol |
| Claude Sonnet 5.5 | نرخ پایه هم‌قیمت Sonnet 5؛ تولید خروجی بیش از ۳۰ درصد سریعتر | گزینه‌ای برای آزمودن کارهای مشخص و پرتکرار |
برای شروع آزمایش در 1ai، مشخصات گزینه‌های اصلی را در صفحهٔ GPT-6.1 Sol و Claude Opus 5.5 بررسی کنید. ظرفیت و ابزارهای محیط سازنده را به همهٔ محیط‌های میزبان تعمیم ندهید؛ برای آزمایش، امکاناتی ملاک‌اند که در محیط انتخابی شما قابل‌استفاده باشند.
برای نوشتن فارسی GPT-6.1 Sol بهتر است یا Claude Opus 5.5؟
در منابع بررسیشده، آزمون مستقیم و هم‌شرایطی که برندهٔ فارسی‌نویسی این دو مدل را تعیین کند پیدا نکردیم. ادعای روشن‌تر شدن نگارش Opus نیز به‌تنهایی شاهد برتری در فارسی نیست. برای انتخاب، متنی از کار خودتان بدهید و حفظ معنا، لحن، نیم‌فاصله و نیاز به ویرایش را بررسی کنید.
مثلاً برای فروشگاه اینترنتی، متنی که شرایط ارسال را عوض کند مردود است؛ حتی اگر روان‌تر نوشته شده باشد. برای نامهٔ اداری، افزودن تعهد یا مهلتی که در ورودی نبوده خطاست. ابتدا موارد غیرقابل‌تغییر را علامت بزنید، سپس کیفیت نثر را بسنجید.
این پرامپت را بدون تغییر به هر دو مدل بدهید:
متن زیر را برای پاسخ پشتیبانی یک فروشگاه ایرانی بازنویسی کن.
لحن محترمانه و ساده باشد. پاسخ حداکثر ۹۰ کلمه داشته باشد.
عددها و شرایط را تغییر نده. وعده، تخفیف یا توضیح تازه اضافه نکن.
نیم‌فاصله را رعایت کن و فقط متن نهایی را بنویس.
متن:
سفارش شما ثبت شده ولی هنوز تحویل پست نشده است.
ارسال معمولاً ۲ تا ۴ روز کاری زمان می‌برد.
جمعه روز کاری نیست. کد رهگیری بعد از تحویل به پست ارسال می‌شود.
اگر تا پایان چهارمین روز کاری کد دریافت نکردید، به پشتیبانی پیام بدهید.نام مدلها را موقتاً از کنار پاسخ‌ها بردارید و آن‌ها را «الف» و «ب» بنامید. آیا «معمولاً» حفظ شده؟ آیا مدل زمان ارسال را به تضمین تحویل تبدیل کرده؟ بعد از این کنترل، متن خوش‌خوان‌تر را انتخاب کنید. تعداد اصلاح‌های لازم را هم یادداشت کنید؛ سلیقهٔ زبانی شما بخشی از تصمیم است.
برای کار محتوا، یک آزمون جداگانه با مقدمهٔ مقاله یا توضیح محصول خودتان انجام دهید. بازنویسی پیام پشتیبانی، توانایی نوشتن مقالهٔ بلند را نمی‌سنجد. در مقایسه GPT-6.1 Sol و Claude Opus 5.5 بهتر است هر نوع خروجی را با نمونه‌ای از همان کار ارزیابی کنید.
برای کدنویسی و رفع باگ کدام را انتخاب کنیم؟
برای کدنویسی، پاسخ قابل‌اجرا و رعایت دامنهٔ تغییر را معیار بگذارید. یک مدل ممکن است توضیح مفصلی بدهد، اما ورودی خالی را فراموش کند یا کد سالم اطراف را تغییر دهد. امتیاز معیارهای رسمی سازندگان نیز فقط با توجه به نسخهٔ مدل، ابزارها و شرایط اجرای همان آزمون قابل‌تفسیر است.
در این مقاله امتیازهای مدل‌های دیگری مثل GPT-6 Sol را جای GPT-6.1 Sol قرار نمی‌دهیم. برای مقایسه GPT و Claude در کار خودتان، باگ کوچکی انتخاب کنید که پاسخ درستش را می‌دانید. پرامپت زیر نمونه‌ای کم‌دامنه برای آزمایش در گفت‌وگوی کدنویسی با هوش مصنوعی است:
تابع JavaScript زیر باید میانگین آرایه‌ای از عددهای متناهی را بدهد.
برای آرایهٔ خالی null برگرداند.
اگر هر عضو عدد نیست یا NaN یا Infinity است، TypeError بدهد.
رشتهٔ عددی را تبدیل نکن. وابستگی اضافه نکن.
ابتدا ایراد را کوتاه توضیح بده، سپس تابع اصلاح‌شده و تست‌ها را بنویس.
تست‌ها شامل صفر، عدد منفی، آرایهٔ خالی، رشته و Infinity باشند.
فقط همین تابع را اصلاح کن.
function average(values) {
return values.reduce((sum, value) => sum + value, 0) / values.length;
}خروجی را اجرا کنید و ببینید تست‌ها واقعاً رفتار خواسته‌شده را کنترل می‌کنند یا فقط چند مثال موفق‌اند. درست بودن کد را از روی توضیح مدل نتیجه نگیرید. اگر برای یکی از پاسخ‌ها مجبور شدید دوباره شرط رشتهٔ عددی را یادآوری کنید، آن رفت‌وبرگشت را در هزینهٔ کار حساب کنید.
برای مسئلهٔ معماری، همین آزمایش کوچک کافی نیست. بخشی از ساختار پروژه و محدودیت‌های واقعی را بدهید؛ مثلاً سازگاری نسخه، سقف حافظه یا ممنوعیت افزودن کتابخانه. سپس بررسی کنید پیشنهاد مدل با این محدودیت‌ها جور است. انتخاب Sol به‌عنوان شروع اقتصادی، توصیهٔ مبتنی بر نرخ پایه است؛ برندهٔ کیفیت کد را اجرای تست‌های شما مشخص می‌کند.
برای سند بلند، چه چیزی از حجم ورودی مهم‌تر است؟
آزمون سند بلند باید بازیابی جزئیات و وفاداری به منبع را بسنجد. خلاصه‌ای روان ممکن است تبصرهٔ انتهای سند را حذف کند. به‌جای درخواست کلی «این فایل را خلاصه کن»، چند سؤال با پاسخ معلوم از ابتدای سند، میانه و انتهای آن بسازید.
در 1ai امکان پیوست PDF متنی وجود دارد؛ فایل اسکنشدهٔ بدون لایهٔ متن قابلخواندن نیست. برای شروع، راهنمای گفت‌وگو با PDF را ببینید. یک فایل یکسان را در دو گفت‌وگوی تازه پیوست کنید و سؤال‌های یکسان بپرسید. اطلاعات حساس سند را پیش از بارگذاری حذف کنید.
فقط از فایل پیوست پاسخ بده و از دانش بیرونی استفاده نکن.
این موارد را در یک جدول استخراج کن:
مهلت تحویل، شرایط تمدید، مسئول تأیید نهایی و استثناهای پرداخت.
برای هر مورد، عنوان بخش و یک نقل‌قول کوتاه از متن بده.
اگر شمارهٔ صفحه در دسترس است، آن را اضافه کن؛ شماره نساز.
اگر چیزی در فایل نیامده، بنویس «در متن پیدا نشد».
تعارض بین بندها را جداگانه گزارش کن و خودت آن را حل نکن.پیش از ارسال، پاسخ مرجع را برای خودتان بنویسید. مثلاً ممکن است مهلت در بند اصلی آمده باشد و شرایط تمدید در پیوست آخر. پاسخ خوب باید هر دو را پیدا کند و رابطه‌شان را روشن نگه دارد. نقل‌قول‌ها را با فایل تطبیق دهید؛ ارجاع ظاهراً دقیق هم نیاز به کنترل دارد.
اگر فایل در یکی از مدلها پذیرفته نشد، آن را به‌عنوان محدودیت همان مسیر استفاده ثبت کنید. برای سنجش کیفیت مشترک، نسخهٔ کوتاه‌تر و یکسانی بسازید که هر دو بتوانند دریافت کنند. تعداد صفحه معیار دقیقی برای مقایسه نیست؛ متن هر صفحه و حجم پیوست‌ها متفاوت است.
برای استدلال، چطور پاسخ درست را از پاسخ قانع‌کننده جدا کنیم؟
مسئله‌ای انتخاب کنید که جوابش قابل‌بررسی باشد و از مدل جدول یا محاسبهٔ قابل‌کنترل بخواهید. توضیح طولانی دربارهٔ روش حل، جای جواب درست را نمی‌گیرد. یک تمرین زمانبندی کوچک اجازه می‌دهد نتیجه را خودتان حساب کنید:
سه کار داریم و اجرای هم‌زمان مجاز است:
کار الف ۲ ساعت طول می‌کشد.
کار ب ۳ ساعت طول می‌کشد و فقط بعد از پایان الف شروع می‌شود.
کار پ ۴ ساعت طول می‌کشد و مستقل است.
فقط یک نیروی اجرایی داریم؛ هر نیرو هم‌زمان فقط یک کار انجام می‌دهد.
همهٔ کارها در زمان صفر آماده‌اند، جز ب که به الف وابسته است.
کمترین زمان پایان همهٔ کارها چقدر است؟
اگر نیروی دوم اضافه کنیم چه می‌شود؟
برای هر حالت یک جدول شروع و پایان بده و کوتاه توضیح بده.
اگر در داده‌ها ابهامی می‌بینی، آن را مشخص کن.پاسخ مرجع برای یک نیرو ۹ ساعت و برای دو نیرو ۵ ساعت است. با دو نیرو، الف و پ از ابتدا اجرا می‌شوند؛ ب بعد از پایان الف شروع می‌شود و در ساعت پنجم پایان می‌یابد. جملهٔ «اجرای هم‌زمان مجاز است» نباید محدودیت تعداد نیرو را از محاسبه حذف کند.
این تمرین ساده را به رتبه‌بندی کلی هوش تبدیل نکنید. برای تصمیم شغلی، سناریویی نزدیک به کار خودتان بسازید: برنامهٔ تحویل سفارش، تخصیص نیرو یا انتخاب بین دو طرح با محدودیت بودجه. جواب و فرض‌های قابل‌قبول را پیشاپیش تعیین کنید تا نثر مطمئن مدل روی داوری اثر نگذارد.
هزینهٔ هر پاسخ و سرعت را چطور مقایسه کنیم؟
نرخ توکن فقط نقطهٔ شروع محاسبه است. جدول زیر بر پایهٔ تعرفه‌های رسمیِ ذکرشده در بخش منابع، یک مثال حسابی برای ورودی متنی عادی و خروجی فرضی نشان می‌دهد. ارقام، قیمت استفاده در 1ai یا نتیجهٔ آزمون مدلها نیستند.
| مدل | ورودی؛ دلار به‌ازای یک میلیون توکن | خروجی؛ دلار به‌ازای یک میلیون توکن | مثال: ۱۰۰۰ توکن ورودی و ۱۰۰۰ توکن خروجی |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | ۲ | ۱۰ | ۰٫۰۱۲ دلار |
| Claude Opus 5.5 | ۴ | ۲۰ | ۰٫۰۲۴ دلار |
| Claude Sonnet 5.5 | ۲ | ۱۰ | ۰٫۰۱۲ دلار |
فرمول مثال، تعداد توکن ورودی ضرب‌در نرخ ورودی، به‌علاوهٔ تعداد توکن خروجی ضرب‌در نرخ خروجی است؛ هر کدام بر یک میلیون تقسیم می‌شوند. فرض جدول، ورودی بدون کش و نبود هزینهٔ ابزار یا توکن اضافیِ قابل‌صورتحساب است. درخواست واقعی ممکن است طول خروجی و شرایط صورتحساب متفاوتی داشته باشد.
برای ارزیابی شخصی، هزینهٔ همهٔ تلاش‌ها تا رسیدن به پاسخ قابل‌استفاده را جمع کنید. پاسخ اول، درخواست اصلاح و تولید دوباره همگی جزو همان کارند. زمان ویرایش دستی را جدا ثبت کنید؛ برای فریلنسر، چند دقیقه اصلاح متن یا رفع خطای کد می‌تواند تصمیم را تغییر دهد.
در وان ای آی (1ai)، هزینهٔ هر پیام پیش از اجرا نمایش داده می‌شود و مصرف واقعی از اعتبار یکپارچه کسر می‌شود. برای شرایط خرید اعتبار، صفحهٔ تعرفه‌ها را ببینید. تعرفهٔ دلاری API سازنده را مستقیماً به مبلغ پرداختی داخل این محیط تبدیل نکنید.
برای سرعت، دو زمان بگیرید: از ارسال تا آغاز پاسخ و از ارسال تا پایان کامل آن. درخواست با حجم خروجی مشابه بدهید و آزمایش را چند بار تکرار کنید. اگر ابزار جست‌وجو روشن است، شرایط هر دو طرف را یکسان نگه دارید؛ بهتر است سنجش اولیهٔ این پرامپت‌ها بدون جست‌وجو انجام شود، چون اطلاعات لازم داخل ورودی است.
Sonnet 5.5 در برابر GPT-6.1 چه جایگاهی دارد؟
در نرخ پایهٔ اعلام‌شده، Sonnet 5.5 و GPT-6.1 Sol هم‌قیمت‌اند. بنابراین اگر هزینهٔ توکن برایتان مهم است، Claude Sonnet 5.5 را هم با همان پرامپت وارد آزمایش کنید. نتیجهٔ دو پاسخ هم‌قیمت می‌تواند از نظر طول، تعداد اصلاح و زمان انتظار متفاوت باشد.
برای کار پرتکراری مثل بازنویسی پیام، برچسب‌گذاری متن یا رفع باگ کوچک، ابتدا گزینه‌ای را انتخاب کنید که معیار قبولی را با هزینهٔ کمتر برآورده می‌کند. برای تحلیل چندمرحله‌ای، Opus را هم امتحان کنید؛ اگر دقت بیشتری در داده‌های خودتان نشان داد، استفادهٔ انتخابی از آن قابل‌دفاع است. این پیشنهاد، روش تخصیص بودجه است و ادعای پیروزی یک مدل در همهٔ کارها نیست.
چطور این مقایسه را در 1ai کنار هم اجرا کنیم؟
می‌توانید دو گفت‌وگو را در دو زبانهٔ مرورگر باز کنید و پاسخ‌ها را کنار هم بخوانید. برای آزمون، به یک قابلیت اختصاصی مقایسه نیاز ندارید.
۱. با شمارهٔ موبایل ایرانی و کد پیامکی وارد شوید و یک کار واقعی اما غیرحساس انتخاب کنید.
۲. در گفت‌وگوی اول Sol و در گفت‌وگوی دوم Opus را انتخاب کنید. متن پرامپت و فایل پیوست دقیقاً یکسان باشد.
۳. آزمایش را در گفت‌وگوهای تازه، با شرایط یکسان و بدون اطلاعات قبلیِ مؤثر انجام دهید. اثر حافظه را هم در نظر بگیرید.
۴. پیش از ارسال، هزینهٔ نمایش‌داده‌شده را ثبت کنید. زمان شروع و پایان پاسخ و تعداد اصلاح‌ها را بنویسید.
۵. هر آزمون را سه بار انجام دهید؛ نام مدل را هنگام داوری پنهان کنید و نتیجه‌ها را با پاسخ مرجع بسنجید.
این جدول خالی را برای هر کار پر کنید. عددهای آن باید از اجرای خودتان بیاید:
| معیار | Sol | Opus |
|---|---|---|
| شرط‌های رعایت‌نشده | ثبت پس از اجرا | ثبت پس از اجرا |
| خطای واقعی یا ارجاع نادرست | ثبت پس از اجرا | ثبت پس از اجرا |
| زمان تا پایان پاسخ | ثبت پس از اجرا | ثبت پس از اجرا |
| تعداد درخواست اصلاح | ثبت پس از اجرا | ثبت پس از اجرا |
| مجموع اعتبار مصرفی | ثبت پس از اجرا | ثبت پس از اجرا |
| زمان ویرایش دستی | ثبت پس از اجرا | ثبت پس از اجرا |
در مقایسه GPT-6.1 Sol و Claude Opus 5.5، معیار قبولی را پیش از دیدن پاسخ تعیین کنید. برای پشتیبانی، تغییر شرط ارسال خطای اساسی است؛ برای کد، رد شدن تست؛ برای سند، نقل‌قول ساختگی. سپس بین پاسخ‌های قبول‌شده، هزینه و زمان را مقایسه کنید. بهترین مدل هوش مصنوعی برای شما می‌تواند با عوض شدن کار تغییر کند.
سوالات متداول
GPT-6.1 Sol یا Claude Opus 5.5؛ کدام برای فارسی بهتر است؟
در منابع رسمی بررسیشده، برندهٔ قطعی فارسی مشخص نشده است. یک متن یکسان بدهید و حفظ معنا، طبیعی بودن نثر و زمان ویرایش را مقایسه کنید.
آیا Sol همیشه نصف Opus هزینه دارد؟
نرخ پایهٔ ورودی و خروجی استانداردش نصف است، اما هزینهٔ کل به مصرف واقعی و تعداد تلاش‌ها بستگی دارد. برای استفاده در 1ai، هزینهٔ نمایش‌داده‌شده و مصرف واقعی همان محیط را ملاک بگذارید.
آیا میتوان گفت Opus از Sol سریعتر است؟
ادعای سرعت نقلشده از Anthropic دربارهٔ مقایسه با Opus 5 است. برای نتیجهگیری دربارهٔ Sol، باید زمان هر دو را در درخواست و محیط یکسان اندازه بگیرید.
برای مقایسهٔ سند بلند، PDF اسکنشده مناسب است؟
در 1ai فایل اسکنشدهٔ بدون لایهٔ متن قابلخواندن نیست. PDF متنی یکسان بدهید و درستی استخراج جزئیات و ارجاعها را با خود فایل بررسی کنید.
آیا پرامپتهای این مقاله نتیجهٔ تست واقعیاند؟
اینها دستورهای پیشنهادی برای آزمایش شما هستند و مقاله نتیجهٔ اجرای مقایسهای گزارش نمیکند. محاسبات هزینه و پاسخ مرجع تمرین زمانبندی هم از نتیجهٔ مدلها جدا هستند.
برای شروع، وارد 1ai شوید و یک پرامپت را با هر دو مدل امتحان کنید. از پیام پشتیبانی یا قطعه‌کدی که پاسخ درستش را می‌دانید شروع کنید و هزینه و اصلاح‌های هر پاسخ را کنار آن یادداشت کنید.
