مقایسه دیپ سیک و چت جی پی تی؛ کدام به کار شما می‌آید؟
DeepSeek V4 یا GPT-6؟ تفاوت مدل و محصول را بشناسید و با سه آزمون یکسان، کیفیت فارسی، کدنویسی و استدلال را کنار هزینه و حریم خصوصی بسنجید.
مقایسه دیپ سیک و چت جی پی تی برندهٔ همیشگی ندارد؛ انتخاب درست به مدل دقیق، کیفیت خروجی فارسی، موفقیت در کار واقعی و هزینهٔ رسیدن به پاسخ قابل‌استفاده بستگی دارد. برای انتخاب بین DeepSeek V4 و مدل‌های GPT، یک درخواست ثابت را به هر دو بدهید و نتیجه را با معیار روشن بسنجید؛ نام سرویس یا طول پاسخ معیار کافی نیست.
این راهنما بر اساس بررسی منابع رسمی در ۳۱ اکتبر ۲۰۲۶، برابر با ۹ آبان ۱۴۰۵ نوشته شده است. جدول‌ها تفاوت‌های قابل‌بررسی را نشان می‌دهند و آزمون‌ها برای تکرار توسط شما طراحی شدهاند؛ در این مقاله اجرای مستقیم روی دو سرویس انجام نشده و امتیاز تجربی به مدل‌ها نسبت نمی‌دهیم.
تفاوت دیپ سیک و چت جی پی تی دقیقاً چیست؟
اول باید سطح مقایسه را مشخص کنیم: آیا دو محیط گفت‌وگو را می‌سنجیم یا دو مدل با نام و تنظیمات مشخص؟ اگر از یک طرف پاسخ یک مدل با جست‌وجوی وب و از طرف دیگر پاسخ مدلی بدون جست‌وجو را بگیریم، بخشی از تفاوت به ابزارها مربوط است. همین مسئله دربارهٔ سابقهٔ مکالمه، فایل‌های پیوست و دستورهای ذخیره‌شده هم صدق میکند.
طبق راهنمای رسمی مدل‌های ChatGPT، در اکتبر ۲۰۲۶ انتخاب GPT-6 در Chat با سطح تفکر Instant تا Extra High از GPT-6 Sol استفاده میکند و حالت Pro با GPT-6 Astra کار میکند؛ دسترسی به طرح و تنظیمات حساب وابسته است. پس عبارت «از چت جی پی تی پرسیدم» نام مدل و شرایط آزمون را مشخص نمی‌کند.
برای طرف دیگر نیز برچسب کلی DeepSeek کافی نیست. جدول رسمی DeepSeek هنگام بررسی، نسخه‌های DeepSeek-V4-Pro-0813 و DeepSeek-V4.1-Flash-1017 را معرفی میکند؛ شناسهٔ API دومی deepseek-flash است. این تمایز برای بازتولید آزمون مهم است، چون نام خانوادگی V4 همهٔ تفاوت‌های نسخه‌ها را نشان نمی‌دهد.
اگر با این خانواده آشنا نیستید، ابتدا راهنمای دیپ سیک چیست؟ را بخوانید. در ادامه منظور از «مقایسه» سنجیدن گزینه‌هایی است که واقعاً می‌توانید انتخاب کنید، با ثبت نام دقیق و تنظیمات هرکدام.
مقایسه دیپ سیک و چت جی پی تی در یک جدول چه می‌گوید؟
جدول زیر راهنمای تصمیم‌گیری است، نه رتبه‌بندی آزمایشگاهی. ستون آخر می‌گوید برای رسیدن به نتیجهٔ قابل‌اعتماد چه چیزی را باید خودتان کنترل کنید.
| معیار | سمت DeepSeek | سمت GPT و ChatGPT | روش تصمیم‌گیری |
|---|---|---|---|
| نام گزینه | V4 Pro و V4.1 Flash را جدا ثبت کنید | مدل و سطح تفکر انتخاب‌شده را ثبت کنید | دو نام مبهم را مقابل هم نگذارید |
| فارسی | با متن و لحن موردنیاز خود بسنجید | همان متن و محدودیت‌ها را تکرار کنید | خطای معنایی و زمان ویرایش را بشمارید |
| کدنویسی | خروجی باید تست مسئله را پاس کند | معیار قبولی یکسان است | کد اجراشده مهم‌تر از توضیح قانع‌کننده است |
| استدلال | پاسخ نهایی و رعایت قیود را بررسی کنید | همان داده و قیود را بدهید | جواب مرجع از قبل داشته باشید |
| قیمت | نسخه، کش و زمان مصرف را لحاظ کنید | مدل و نوع محصول را مشخص کنید | هزینهٔ یک کار موفق را مقایسه کنید |
| حریم خصوصی | مسیر ارسال داده و سیاست سرویس را بررسی کنید | همین بررسی برای محصول انتخابی لازم است | نام مدل جای قرارداد و تنظیمات را نمی‌گیرد |
| کاربرد روزمره | روی نمونه‌های واقعی خود امتحان کنید | روی همان نمونه‌ها امتحان کنید | کیفیت قابل‌قبول با کمترین اصلاح را انتخاب کنید |
برای دسترسی به گزینه‌های این خانواده در 1ai، صفحهٔ مدل‌های DeepSeek و صفحهٔ مدل‌های GPT ساخت OpenAI نقطهٔ شروع هستند. وجود یک نام در فهرست یک پلتفرم به‌تنهایی تضمین نمی‌کند تمام ابزارها و امکانات محصول اصلی سازنده هم در آن پلتفرم ارائه شوند.
برای فارسی دیپ سیک بهتر است یا چت جی پی تی؟
برای پاسخ کاربردی، «فارسی خوب» را به چند معیار تقسیم کنید: حفظ معنی، رعایت لحن، نیم‌فاصله، درست‌نویسی نام‌ها و پرهیز از اضافه‌کردن اطلاعات. ممکن است یک متن روان باشد اما زمان تحویل یا مبلغ را تغییر دهد؛ چنین خروجی‌ای برای ارتباط با مشتری مردود است.
در مقایسه دیپ سیک و چت جی پی تی برای فارسی، بهتر است متن تبلیغاتی، پیام پشتیبانی و خلاصهٔ آموزشی را جدا امتحان کنید. مدل برندهٔ یک پیام کوتاه الزاماً انتخاب بهتر برای بازنویسی یک متن بلند نیست. برای هر نمونه هم محدودیت طول بدهید تا پاسخ پرحجم امتیاز ناعادلانه نگیرد.
آزمون هم‌پرامپت فارسی را چطور انجام دهیم؟
متن زیر را بدون تغییر در دو گفت‌وگوی تازه وارد کنید. این داده‌ها ساختگی‌اند و به مشتری واقعی اشاره ندارند.
متن زیر را برای پیام پشتیبانی فروشگاه بازنویسی کن.
خروجی بین ۴۰ تا ۶۰ واژه باشد؛ فقط خود پیام را بنویس.
لحن محترمانه و طبیعی باشد، اما اداری و سنگین نباشد.
اطلاعات تازه، وعدهٔ جبران یا تضمین اضافه نکن.
زمان و مبلغ را دقیقاً حفظ کن.
متن: «بسته شما به جای سه‌شنبه پنجشنبه میرسه. هزینه ارسال
۶۵ هزار تومنه. اگه این زمان مناسب نیست قبل از ارسال خبر بدین
تا سفارش لغو بشه.»پاسخ قابل‌قبول باید پنجشنبه را زمان تحویل و ۶۵ هزار تومان را هزینهٔ ارسال نگه دارد؛ امکان لغو هم باید به اطلاع‌دادن پیش از ارسال وابسته بماند. جمله‌هایی مانند «حتماً رضایت شما را جلب می‌کنیم» یا «هزینه برگردانده می‌شود» اطلاعاتی هستند که در ورودی نیامده‌اند.
از ده امتیاز، چهار امتیاز به حفظ اطلاعات، دو امتیاز به لحن، دو امتیاز به طول و دو امتیاز به درست‌نویسی بدهید. جابه‌جایی روز یا مبلغ را خطای حیاتی بدانید، حتی اگر متن بقیهٔ امتیازها را بگیرد. سپس زمان لازم برای آماده‌کردن پیام جهت ارسال را ثبت کنید؛ این زمان برای انتخاب روزمره ارزش زیادی دارد.
برای کدنویسی DeepSeek V4 یا GPT-6 را انتخاب کنیم؟
کیفیت کدنویسی را با یک مسئلهٔ قابل‌اجرا بسنجید. توضیح منظم، نام‌گذاری زیبا و پیشنهاد معماری بدون اجرای کد برای اعلام برنده کافی نیستند. مسئله باید ورودی نامعتبر و حالت مرزی داشته باشد تا مدل صرفاً مسیر ساده را حل نکند.
در فهرست رسمی مدل‌های OpenAI، GPT-6 Astra برای کارهای پیچیدهٔ استدلال و کدنویسی، GPT-6.1 Sol برای توازن توانایی و هزینه و GPT-6 Luna برای کارهای پرتعداد و حساس به هزینه معرفی شدهاند. این‌ها جایگاه‌گذاری سازنده‌اند و نتیجهٔ مقایسهٔ مستقل با DeepSeek محسوب نمی‌شوند.
آزمون هم‌پرامپت کدنویسی چه باشد؟
در JavaScript تابع sumToman(items) را بنویس.
items آرایه‌ای از اشیای دارای فیلد amount است.
amount فقط رشته‌ای از رقم‌های فارسی یا انگلیسی است؛ ترکیبشان مجاز است.
عدد صفر مجاز است. فاصله، ویرگول، اعشار، علامت منفی، رشتهٔ خالی،
فیلد گمشده و نوع غیررشته‌ای باید TypeError ایجاد کنند.
ورودی غیرآرایه‌ای هم باید TypeError بدهد.
خروجی همیشه BigInt باشد؛ آرایهٔ خالی باید 0n بدهد.
ورودی را تغییر نده. وابستگی خارجی استفاده نکن.
ابتدا کد و سپس تستهای قابل‌اجرا با node:assert/strict را بنویس.پیش از دیدن خروجی‌ها، پاسخ مرجع را مشخص کنید: مجموع "۱۲" و "30" باید 42n باشد؛ "۱2۳" باید پذیرفته شود و مقدارش 123n باشد. ورودی‌های ""، " 12"، "1,000"، "-1" و عدد 12 باید رد شوند. رشتهٔ "9007199254740993" نیز باید دقیق بماند و بر اثر تبدیل میانی به Number گرد نشود.
برای سنجش، چهار امتیاز به درستی محاسبه، سه امتیاز به رد ورودی نامعتبر، دو امتیاز به حفظ دقت و یک امتیاز به تغییرندادن ورودی بدهید. علاوه بر تستهای پیشنهادی مدل، نمونه‌های مرجع خودتان را اجرا کنید. اگر تستهای مدل همان فرض غلط کد را تکرار کنند، پاس‌شدنشان چیزی را ثابت نمی‌کند.
کد تولیدشده را ابتدا در محیط محلی جدا و بدون اطلاعات حساس اجرا کنید. اگر یکی از پاسخ‌ها شکست خورد، دقیقاً همان خطا و همان درخواست اصلاح را به هر دو بدهید؛ تعداد دورهای اصلاح بخشی از نتیجه است. برای طراحی نمونه‌های بیشتر، راهنمای هوش مصنوعی برای کدنویسی می‌تواند نقطهٔ شروع باشد.
استدلال را چطور بدون اعتماد به پاسخ طولانی مقایسه کنیم؟
استدلال را با نتیجه‌ای که از بیرون قابل‌کنترل است بسنجید. پاسخ بلند ممکن است محاسبهٔ غلط را میان توضیحات پنهان کند. در یک آزمون کوچک، درخواست پاسخ کوتاه همراه با دلیل تصمیم معمولاً امکان بررسی بهتری می‌دهد.
یک کارگاه سه سفارش دارد و نمی‌تواند سفارش را نصفه قبول کند.
سفارش الف: ۴ ساعت کار و ۶ واحد سود.
سفارش ب: ۳ ساعت کار و ۵ واحد سود.
سفارش ج: ۲ ساعت کار و ۴ واحد سود.
فقط ۵ ساعت وقت داریم. کدام سفارش‌ها بیشترین سود را می‌دهند؟
فقط بر اساس همین داده‌ها پاسخ بده.
پاسخ شامل انتخاب نهایی، مجموع زمان، مجموع سود
و یک توضیح کوتاه برای رد گزینه‌های دیگر باشد.پاسخ مرجع، انتخاب ب و ج با پنج ساعت زمان و نه واحد سود است. الف به‌تنهایی شش واحد سود می‌دهد و همراه هیچ سفارش دیگری در پنج ساعت جا نمی‌شود. مدل نباید فرض کند امکان اضافه‌کاری، تقسیم سفارش یا تغییر سود وجود دارد.
این آزمون برای تشخیص رعایت قیود مناسب است، اما برای رتبه‌بندی کلی هوش کافی نیست. نسخهٔ دوم را با شش ساعت زمان اجرا کنید: الف و ج با سود ده انتخاب بهتری می‌شوند. تغییر نتیجه پس از تغییر داده نشان می‌دهد پاسخ به مسئلهٔ فعلی متکی است. برای کار واقعی، مسئله‌ای از جنس برنامه‌ریزی یا تحلیل خودتان با پاسخ قابل‌کنترل اضافه کنید.
آزمون منصفانهٔ دو مدل چه شرایطی دارد؟
در مقایسه دیپ سیک و چت جی پی تی، از قبل تعیین کنید چند بار هر آزمون را اجرا می‌کنید. سه اجرای تازه برای هر مسئله تصویر مفیدتری از یک پاسخ تصادفی می‌دهد، هرچند هنوز پژوهش آماری نیست. پاسخ‌های خوب و بد را نگه دارید و فقط نمونهٔ دلخواه را انتخاب نکنید.
جست‌وجو، حافظه و پیوست‌ها را در دو طرف یکسان کنید؛ اگر امکان یکسان‌سازی ندارید، تفاوت را در گزارش بنویسید. برای آزمون متن پایه، گفت‌وگوی تازه و بدون فایل مناسبتر است. زمان را تا پایان پاسخ ثبت کنید، نه فقط تا ظاهرشدن اولین کلمه.
| آزمون | خروجی مرجع یا معیار قبولی | اطلاعاتی که ثبت می‌کنید |
|---|---|---|
| پیام فارسی | حفظ روز، مبلغ و شرط لغو | امتیاز، خطای حیاتی، زمان ویرایش |
| تابع جمع | خروجی BigInt و اعتبارسنجی کامل | تستهای پاس‌شده، دور اصلاح، هزینه |
| برنامه‌ریزی | ب و ج، پنج ساعت، نه واحد سود | درستی نتیجه و رعایت قیود |
اگر امکان دارد، نام مدل‌ها را هنگام ارزیابی متن پنهان کنید. برای انتخاب شخصی هم لازم نیست همهٔ معیارها وزن برابر داشته باشند: پشتیبان فروشگاه می‌تواند حفظ اطلاعات را مهم‌تر بداند و برنامه‌نویس، قبولی تست‌ها را. وزن‌ها را پیش از دیدن پاسخ‌ها تعیین کنید.
قیمت دیپ سیک و مدل‌های GPT را چطور مقایسه کنیم؟
سه هزینه را از هم جدا کنید: اشتراک یک محصول، مصرف مستقیم API سازنده و مصرف اعتبار در یک پلتفرم واسط. تقسیم هزینهٔ اشتراک بر تعداد دلخواه پیام‌ها و مقایسهٔ آن با تعرفهٔ توکن، معمولاً نتیجهٔ گمراه‌کننده‌ای می‌دهد. ابتدا مشخص کنید واقعاً قرار است از کدام مسیر استفاده کنید.
طبق جدول رسمی DeepSeek که بالاتر لینک شد، در اکتبر ۲۰۲۶ تعرفهٔ هر یک میلیون توکن V4 Pro در ساعات کم‌بار، ۰٫۶۶ دلار برای ورودی بدون کش و ۱٫۹۸ دلار برای خروجی است؛ تعرفهٔ ساعات اوج دو برابر است. بنابراین حتی دربارهٔ یک مدل هم یک عدد ثابت بدون توضیح شرایط کافی نیست. این ارقام قیمت مصرف در 1ai نیستند.
برای بودجه‌بندی عملی، ده کار نماینده انتخاب کنید و مجموع هزینهٔ پاسخ‌های قابل‌استفاده را حساب کنید. اگر مدلی به درخواست کوتاه پاسخ می‌دهد ولی شما را به سه بار اصلاح مجبور میکند، هزینهٔ دورهای اصلاح هم باید وارد محاسبه شود. زمان بازبینی انسانی را کنار مبلغ مصرف بنویسید، حتی اگر آن را به پول تبدیل نمی‌کنید.
در 1ai هزینهٔ هر پیام پیش از اجرا نمایش داده می‌شود و استفاده از مدل‌ها با اعتبار یکپارچه محاسبه می‌شود. مبلغ طرح‌ها را از صفحهٔ قیمت‌گذاری بررسی کنید. توصیهٔ عملی این است که ابتدا گزینهٔ کم‌هزینه‌ترِ پذیرفته‌شده در آزمون خود را برای کارهای تکراری انتخاب کنید و مسائل دشوار را جدا بسنجید.
حریم خصوصی را در انتخاب مدل چطور بررسی کنیم؟
از روی نام خانواده، کشور سازنده یا روان‌بودن پاسخ نمیتوان دربارهٔ محرمانگی نتیجه گرفت. پیش از فرستادن دادهٔ کاری، سیاست محصولی را بررسی کنید که واقعاً از آن استفاده می‌کنید: چه داده‌ای دریافت میکند، چه مدت نگه می‌دارد، چه کنترل‌هایی دارید و مسئول پاسخ‌گویی به درخواست حذف کیست؟
استفادهٔ مستقیم از وب‌سایت سازنده و استفاده از یک واسط، دو مسیر متفاوت برای بررسی هستند. در مسیر واسط، باید سیاست همان پلتفرم و شرایط ارائه‌دهندهٔ بالادستی را کنار هم بخوانید. این مقاله تضمینی دربارهٔ استفاده‌نشدن از گفت‌وگوها برای آموزش یا حذف کامل داده‌ها ارائه نمی‌کند؛ چنین نتیجه‌ای به متن سیاست و قرارداد مشخص نیاز دارد.
برای آزمون اولیه از دادهٔ ساختگی استفاده کنید. شمارهٔ تماس را با مقدار نمونه، نام مشتری را با برچسبی مثل «مشتری الف» و کلید دسترسی را با مقدار غیرواقعی جایگزین کنید. اگر حذف اطلاعات حساس باعث می‌شود مسئله دیگر قابل‌حل نباشد، پیش از ارسال نسخهٔ اصلی مجوز و مسیر مناسب پردازش را روشن کنید. راهنمای حریم خصوصی و امنیت داده به تنظیم این بررسی کمک میکند.
چطور همین مقایسه را در 1ai انجام دهیم؟
وان ای آی (1ai) محیط فارسی و راست‌به‌چپ برای کار با خانواده‌های مختلف مدل است. ورود با شمارهٔ موبایل ایرانی و کد یک‌بارمصرف انجام می‌شود و پرداخت ریالی است؛ برای استفاده از این محیط به حساب خارجی، کارت خارجی یا VPN نیاز ندارید. این دسترسی را با خرید حساب محصول ChatGPT یکی نگیرید: در اینجا مدل‌های GPT ساخت OpenAI را انتخاب می‌کنید.
۱. یک کار واقعی اما بدون دادهٔ حساس انتخاب کنید و معیار قبولی‌اش را بنویسید.
۲. از صفحهٔ DeepSeek V4 Pro مشخصات گزینه را ببینید و نام مدل انتخابی را ثبت کنید.
۳. در گفت‌وگویی تازه، یکی از پرامپت‌های بالا را اجرا و هزینهٔ نمایش‌داده‌شده را ثبت کنید.
۴. یک مدل GPT را در گفت‌وگویی تازه انتخاب کنید و متن را دقیقاً تکرار کنید؛ ابزارهای جانبی را یکسان نگه دارید.
۵. خروجی‌ها را با جدول امتیازدهی بسنجید و هزینه، زمان و تعداد اصلاح را کنار نتیجه بنویسید.
۶. این کار را برای چند نمونه تکرار کنید و انتخاب را بر اساس کاربرد انجام دهید.
اگر نتایج نزدیک بودند، مدلی را انتخاب کنید که خروجی‌اش با ویرایش کمتری وارد جریان کارتان می‌شود. برای یک کسب‌وکار کوچک ممکن است بهترین تصمیم، استفاده از دو مدل برای دو نوع کار باشد. انتخاب یک نام برای همهٔ درخواست‌ها الزام عملی ندارد.
سوالات متداول
دیپ سیک یا چت جی پی تی برای فارسی بهتر است؟
بدون تعیین مدل و نوع کار نمیتوان حکم کلی داد. یک متن ثابت با معیار حفظ معنی، لحن و زمان ویرایش به هر دو بدهید و روی چند نمونه تصمیم بگیرید.
DeepSeek V4 یا GPT-6 برای برنامهنویسی مناسبتر است؟
گزینهای مناسبتر است که تستهای واقعی پروژه را با هزینه و اصلاح کمتر پاس کند. نام دقیق نسخه و تنظیمات را ثبت کنید و خروجی را پیش از استفاده اجرا و بازبینی کنید.
آیا این مقاله نتایج اجرای مستقیم دو مدل را گزارش میکند؟
خیر؛ پرامپتها، جواب مرجع و معیار ارزیابی برای تکرار آزمون ارائه شدهاند. هیچ امتیاز یا سرعتی بهعنوان نتیجهٔ اندازهگیریشدهٔ دو سرویس گزارش نشده است.
آیا ارزان‌ترین پاسخ همیشه اقتصادی‌ترین انتخاب است؟
هزینهٔ اصلاح، تکرار درخواست و بازبینی هم بخشی از هزینهٔ کار موفق است. گزینهٔ ارزان‌تر را زمانی انتخاب کنید که حداقل کیفیت موردنیازتان را به‌طور قابل‌تکرار فراهم کند.
آیا انتخاب مدل به‌تنهایی حریم خصوصی را تضمین میکند؟
خیر؛ مسیر ارسال، سیاست سرویس و تنظیمات حساب هم باید بررسی شوند. آزمون اولیه را با دادهٔ ساختگی انجام دهید و اطلاعات محرمانه را بدون روشن‌شدن مجوز و شرایط پردازش نفرستید.
برای شروع مقایسه دیپ سیک و چت جی پی تی، یکی از سه پرامپت این راهنما را در 1ai با دو مدل اجرا کنید؛ نتیجهٔ قابل‌استفاده، هزینه و زمان اصلاح را کنار هم بگذارید و انتخاب را از روی کار خودتان انجام دهید.
