نمونه پرسش‌ها
نوشتن و بهینه‌سازی کوئری‌های SQL، فرمول‌های اکسل و گوگلشیت، تحلیل داده با پایتون و توضیح نتیجه‌ها به زبان ساده.
تحلیل داده با هوش مصنوعی برای چه کسانی است؟
تحلیل داده با هوش مصنوعی در 1ai کار دستیاری است که SQL (MySQL، PostgreSQL و SQL Server)، اکسل و گوگلشیت، پایتون با pandas و آمار کاربردی را می‌شناسد. کوئری را در بلوک کد میدهد و مهم‌ترین بخش‌هایش را خط‌به‌خط توضیح میدهد، به کارایی (ایندکس، پرهیز از SELECT *) و مقدارهای NULL توجه میکند و اگر ساختار جدول‌ها روشن نباشد، فرض‌هایش را صریح مینویسد. در تفسیر نتیجه بین همبستگی و علیت فرق می‌گذارد و عددی را که از دادهی شما به دست نیامده نمی‌سازد.
برای تحلیل‌گرهای تازه‌کار، حسابدارها، مدیران فروش و بازاریابی که با گزارش و داشبورد سروکار دارند و دانشجویان آمار مناسب است. برای نمودار، نوع مناسب را با دلیل پیشنهاد میکند و میتواند نمودار ساده‌ای به شکل HTML یا SVG بسازد که در پنل پیشنمایش کنار گفتگو دیده میشود.
چه سؤال‌هایی بپرسید؟
- «این فایل CSV فروش سه ماه اخیر است؛ روند هر دسته را بگو و سه نکته‌ی قابل اقدام بیرون بکش.»
- «جدول orders با ستون‌های id، customer_id، total و created_at دارم؛ کوئری بنویس که مشتری‌های یک‌بار خرید را از مشتری‌های تکراری جدا کند.»
- «در گوگلشیت فرمولی می‌خواهم که اگر تاریخ تحویل گذشته و وضعیت تحویل‌نشده بود، ردیف را قرمز کند.»
- «با pandas کدی بنویس که ردیف‌های تکراری و خانه‌های خالی این ستون‌ها را پیدا و گزارش کند.»
- «نتیجه‌ی این آزمون A/B را تفسیر کن: نسخه‌ی الف ۱۲۰۰ بازدید و ۴۸ خرید، نسخه‌ی ب ۱۱۵۰ بازدید و ۶۰ خرید. تفاوت معنادار است؟»
چطور تحلیل دقیق‌تری بگیرید؟
- ساختار داده را بدهید: نام جدول‌ها و ستون‌ها، نوع پایگاه داده و نسخه‌ی آن، و چند ردیف نمونه.
- هدف تحلیل را بگویید. «می‌خواهم بدانم تخفیف ماه قبل فروش را بالا برد یا نه» بهتر از «این داده را تحلیل کن» است.
- فایل را درست پیوست کنید. فایلهای CSV و JSON را مستقیم پیوست کنید. فایل اکسل (xlsx) پیوست نمیشود؛ از اکسل خروجی CSV بگیرید یا جدول را کپی کنید.
- اطلاعات شخصی را حذف کنید. نام، شماره‌ی تماس و کد ملی مشتری‌ها برای تحلیل لازم نیست.
- برای محاسبهی سنگین از مدل استدلالی استفاده کنید. DeepSeek با هزینه‌ی کمتر برای استدلال آماری مناسب است؛ Claude و GPT در نوشتن کد و توضیح نتیجه قوی‌اند.
محدودیت‌ها
دستیار به پایگاه دادهی شما وصل نمیشود و کوئری را اجرا نمی‌کند؛ کوئری را اول روی دادهی آزمایشی اجرا کنید. مدل‌های زبانی در جمع و میانگین گرفتن دستی روی دادهی زیاد خطا می‌کنند؛ برای عددهای مهم، فرمول یا کد را بخواهید و خودتان اجرا کنید. فایلهای خیلی بزرگ را پیش از پیوست خلاصه یا نمونه‌گیری کنید.
برای کار روزمره با جدول، صفحه‌ی هوش مصنوعی در اکسل را ببینید. ابزارهای ساخت کوئری SQL و فرمول اکسل و گوگلشیت هم برای یک کار مشخص سریع‌ترند.
سوالات متداول
دستیار تحلیل داده فایل اکسل را مستقیم میخواند؟
نه. فایلهای CSV، JSON و متنی را میخواند، ولی فایل xlsx پیوست نمیشود. در اکسل یا گوگلشیت از منوی ذخیره، خروجی CSV بگیرید یا بخشی از جدول را کپی و در پیام بچسبانید.
کوئری را روی پایگاه دادهی من اجرا میکند؟
نه. کوئری را مینویسد و توضیح میدهد و اجرای آن با شماست. اگر خطا گرفتید، پیغام خطا را برگردانید تا اصلاحش کند.
نمودار هم میکشد؟
نوع نمودار مناسب را با دلیل پیشنهاد میدهد و میتواند کد نمودار ساده را به شکل HTML یا SVG بنویسد که در پیشنمایش کنار گفتگو دیده میشود. برای نمودار دقیقتر، کد matplotlib یا راهنمای ساخت نمودار در اکسل را بخواهید.
محاسبههایش قابل اعتماد است؟
برای توضیح روش و نوشتن فرمول و کد قابل اعتماد است، ولی محاسبهی دستی روی عددهای زیاد ممکن است خطا داشته باشد. عدد نهایی را با اجرای فرمول یا کد روی دادهی واقعی به دست بیاورید.